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Data/AI Labs

비즈니스 접점의 빅데이터 분석 현장에 있는 우리! 데이터 역량을 가장 쉽게 쌓도록 해 드립니다.

Training & Collaborations

데이터 분석이 전담 IT부서만의 역할일까요? 기업이 디지털화 되고 기존의 DW를 중심으로 한 정형 데이터 뿐만 아니라 시스템 사용 로그, 자연어, 이미지, 각종 센서들이 실시간으로 쏟아내는 다양한 정보들을 이용하여 인사이트를 얻고, 데이터로부터 비즈니스 문제를 해결하는 것이 업무 수행의 필수 조건이 되고 있습니다.. 데이터의 양과 질이 기업의 경쟁력을 좌우하고, 현장(Line of Business)의 인원이 데이터를 다루는 방법을 모르면 가치를 생산할 수 없게 됩니다.
빅데이터 분석을 위해 하둡(Hadoop)이나 스파크(Spark), R/Python 프로그래밍, 머신러닝 등 알아야 할 것들이 너무 많습니다. 차근차근 배우면 좋겠지만, 현실은 시간을 내기도, 처음부터 가치 관점으로 접근하기도 쉽지 않습니다. 실제 데이터를 다루면서 비즈니스 지향적인 과정으로 첫 걸음을 디뎌 보세요.

어느 정도 감이 잡히고 데이터 양이 늘어가면 여러분의 가설 검증에 컴퓨팅 자원이 점점 더 많이 필요하게 될 것입니다.
AccuInsight+는 GPU기반의 클라우드 서버에서 여러분의 모델 검증을 수 초 안에 도와 드릴 것입니다.

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