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SpeechCatch

휘발성인 음성Data 를 실시간으로 인식처리하여 보존과 분석이 용이한 Text Data 로 변환하여 자산화 합니다.
콜센터의 상담콜 분석/지원,음성 매개체를 통한 서비스 제어 등에 활용이 가능합니다.

  • 실시간
    음성인식

    오디오 파일 뿐만 아니라, 마이크
    입력을 통한 실시간 음원 입력에도
    인식을 수행하여 동기화 가능
  • Cloud 및 On-Premise
    다양한 환경을 모두 지원

    Cloud API (SaaS) 형태의
    서비스 외에도 폐쇄환경에서
    On-Premise로 구축 가능
  • 사용자
    음성인식 트레이닝

    User 트레이닝(학습)을 지원하며
    다양한 산업환경에서 커스터마이즈 된
    높은 인식 성능 제공

제품소개

SpeechCatch

주요 기능
  • 지속적 인식 성능 개선

    • 다양한 학습 기법 변경을 통한, 음향 모델링
    • 대용량 Corpus 확보/활용으로, General 언어 모델링 - Domain 특화 Training 전, Base 상태의 인식률 향상과
      어휘 Coverage 강화
  • 실시간 음성인식 처리

    • 연속된 음성신호에 대해 실시간 인식처리 - 파일단위 처리가 아닌, socket 통신 실시간 처리

      * 서비스 용도에 따라, 입력 Start/end 신호를 활용한
      파일단위 처리와 Real-Time Packet 단위 처리 선택 가능
  • 특화 서비스 발굴

    • 고객센터용 실시간 화자분리 서비스(교환기 정보 활용) - 레코딩 시스템과 상관없이, IP 교환기 음성신호를
      Tx(송화), Rx(수화) 화자 분리하여 실시간 음성인식 처리
    • 주소인식 서비스 (SaaS형) - Domain Training이 필요없는 공통 모델 특화 서비스로,
      사용자 발화에 대해 표준주소 변환
  • 사용자 중심의 솔루션 기능 강화

    • 적용 모델 인식률 측정 기능 - 음원과 정답지를 이용, 현재 모델의 인식률 측정
    • 모델간 비교 기능 - 기준 음원에 대해, 모델간의 인식결과 비교 가능
    • 사용자 모델링 기능 - 사용자가 직접 학습데이터를 활용하여, 언어 모델 제작/적용 기능
제품 특징
  • 높은 인식 성능

    학습 Domain/Data/환경에 의존적인 기존의 STT 와 달리 모델링 강화 기법의 변화를 통해, 일상 대화에 높은 인식률을 제공하며, 적은 Domain Training 만으로도 적용이 가능합니다.

    General Model(일상대화 모델)에 대한 이미지

  • 모델간 결과 비교 가능

    서비스 적용 전, 준비된 Test Set을 통하여 현재 적용 모델과 신규 제작 모델의 인식 결과를 비교합니다. 또한 사용자의 신규 제작 모델 적용여부 결정이 가능합니다.

    모델간 결과 비교 그래프에 대한 이미지

    음성인식 인식률은 ‘음절단위인식률’을 측정하며, 기 확보된 정답지 기준으로, Domain Training을 통한 확보 모델의 결과값으로 관리화면 상에서 쉽게 측정 가능합니다.

활용예시
  • 주소 인식

    Domain 특성이 없는 주소 인식은 행안부 기준 ‘표준 주소 Model’ 제작으로 도로명 / 지번 주소에 대해, 별도 Training 없이 기능 제공 가능합니다.

    주소 인식 Service Process, 기대 효과, 활용 영역에 대한 내용

  • 콜센터 상담콜 실시간 화자분리 변환

    콜센터 Infra Service 노하우를 바탕으로, Transmitter(송신)/Receiver(수신)의 신호를 분리하여 상담사/고객의 음성을 구별하며 이를 실시간 음성 인식 처리하여 Legacy System의 최소한의 변경으로 실시간 화자분리 기능 제공이 가능합니다.

    콜센터 상담콜 실시간 화자분리 변환에 대한 Service Process, 기대효과, 활용영역에 대한 내용

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