Modeler 는 분석 모델 개발부터 운영화 적용까지의 일련의 프로세스에 대한 통합 관리 환경과 모델 모니터링 & 시각화 기능을 제공하여 신속하게 분석 모델을 생성하고 효과적인 관리를 지원합니다.

분석가에게 친숙한 분석환경 및 협업 공간 제공

데이터 분석가들이 주로 사용하는 Jupyter Lab/notebook, R Studio 분석 환경을 제공하며 분석 결과를 관리할 수 있는 gitlab을 제공합니다. 또한, 개인이 설정한 분석 환경을 Custom Image로 저장하여 공유할 수 있습니다.

최적 모델 자동/병렬 탐색

실험이력으로 각 실험 간 모델을 성능 비교 시각화하여 최상의 모델을 식별 합니다. AutoML/DL 기능으로 UI를 통해 최적의 모델을 분산 병렬 처리로 빠르게 탐색합니다.

손쉬운 모델 배포와 성능 모니터링

개발된 모델의 REST API 코드 작성을 통해서 쉽게 scalable 환경에서 모델 서빙을 할 수 있습니다. 모델 추론이력과 사용자 알람 디자인, 모니터링 시각화를 통해 배포된 모델의 성능을 지속적으로 관리합니다.

• Text Classification, Scoring

  고객으로부터 조사 된 설문 데이터를 텍스트 전처리 후 등급 분류, 잠재고객 Scoring

• Image Classification

  영상, 이미지 분류 및 객체 검출 서비스 제작

• Auto ML/Auto DL

  AutoML/AutoDL의 학습 자동화 기능을 통해 Hyper Parameter의 다양한 조합을 병렬로 트레이닝하여 효율적으로 학습 모델을 개발

• 모델 성능 모니터링

  모델 시각화 기능을 통하여 학습 당시의 데이터 패턴 및 모델 성능에 대한 변화를 한 눈에 파악하고 Alert 기능을 통해 학습/예측 데이터에 대한 이상치 관측 가능