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Modeler

고급 분석가를 위한 분석 환경 및 협업 공간을 제공하고 손쉬운 머신러닝 모델 최적화와 서빙을 가능하게 합니다.

  • 분석가에게 익숙한
    개발 환경 제공

    R Studio, Jupyter Lab/notebook의 개발 환경과 분석 Asset관리 및 협업 환경 제공
  • 최적 모델 자동/병렬 탐색

    AutoML/DL 기능으로 UI를 통해
    최적의 모델을 분산처리로 빠르게 탐색
  • 손쉬운 모델 배포와
    성능 모니터링

    개발 모델을 상용 시스템에
    사용가능하도록 손쉽게 배포,
    모니터링을 통한 지속적인 성능 관리

제품소개

AccuInsight+ Modeler

Modeler 는 분석 모델 개발부터 운영화 적용까지의 일련의 프로세스에 대한 통합 관리 환경과 모델 모니터링 & 시각화 기능을 제공하여 신속하게 분석 모델을 생성하고 효과적인 관리를 지원합니다.

Why Modeler?

분석가에게 친숙한 분석환경 및 협업 공간 제공
데이터 분석가들이 주로 사용하는 Jupyter Lab/notebook, R Studio 분석 환경을 제공하며 분석 결과를 관리할 수 있는 gitlab을 제공합니다. 또한, 개인이 설정한 분석 환경을 Custom Image로 저장하여 공유할 수 있습니다.
최적 모델 자동/병렬 탐색
실험이력으로 각 실험 간 모델을 성능 비교 시각화하여 최상의 모델을 식별 합니다. AutoML/DL 기능으로 UI를 통해 최적의 모델을 분산 병렬 처리로 빠르게 탐색합니다.
손쉬운 모델 배포와 성능 모니터링
개발된 모델의 REST API 코드 작성을 통해서 쉽게 scalable 환경에서 모델 서빙을 할 수 있습니다. 모델 추론이력과 사용자 알람 디자인, 모니터링 시각화를 통해 배포된 모델의 성능을 지속적으로 관리합니다.

활용사례

Use Case

  • Text Classification, Scoring

    고객으로부터 조사 된 설문 데이터를 텍스트 전처리 후 등급 분류, 잠재고객 Scoring

  • Image Classification

    영상, 이미지 분류 및 객체 검출 서비스 제작

  • Auto ML/Auto DL

    AutoML/AutoDL의 학습 자동화 기능을 통해 Hyper Parameter의 다양한 조합을 병렬로 트레이닝하여 효율적으로 학습 모델을 개발

  • 모델 성능 모니터링

    모델 시각화 기능을 통하여 학습 당시의 데이터 패턴 및 모델 성능에 대한 변화를 한 눈에 파악하고 Alert 기능을 통해 학습/예측 데이터에 대한 이상치 관측 가능

도입효과

  • 신속성
    • 분석 모델 개발환경을 빠르고 손쉽게 구축
    • AutoML/DL 학습 자동화를 통한 빠른 모델 개발
    • GUI 기반 모델 배포 기능 지원으로 신속한 운영 환경 적용
  • 생산성
    • 프로젝트 단위 협업 환경 제공
    • 자원 활용과 라이브러리/패키지 사용에 대한 높은 자유도 개발환경 Asset화 및 프로젝트, 서비스 단위 공유
    • Multi GPU 활용 지원
  • 가시성
    • 모델 통합관리에 대한 가시성 제공
    • 모델 학습 간 비교 평가 시각화/최적 모델 도출
    • 모델 성능 모니터링 시각화, 모델 재 학습/배포 의사결정 지원
    • 배포된 추론 서비스 통계 시각화 및 트래픽 모니터링

관련제품 및 리소스

  • Analytics

    • Tableau 고객의 데이터를 다양한 기능을 활용해 분석하고 시각화하여 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • Analytics

    • Pipeline 다양한 데이터를 예측 분석할 수 있는 배치/인터렉티브 방식의 Workflow Designer입니다.
  • Analytics

    • AutoML 누구나 AI 모델을 만들 수 있는, 쉽고 강력한 AutoML 도구입니다.
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