MCM (MultiCluster Manager)
간단한 설정만으로 Public Cloud(AWS/GCP)환경에서 Hadoop/Spark 클러스터를 운영할 수 있습니다.
MCM
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선택적 클러스터 배포
- 용도별 Custom 클러스터 템플릿 관리
- 설치 소프트웨어를 리스트에서 선택하여 Custom 추가 설치 -
자원 활용 효율화
- 스케줄 기반 자동 클러스터 생성/삭제로 효율적인 자원 활용 및 비용 절감
- 필요 시 워커 노드 증가/감소 -
모니터링 및
- 클러스터 리스트/노드 상태 모니터링 가능
자원 관리/이력 조회
- Hadoop 클러스터에서 실행된 job 목록/상태 및 상세 이력 조회
제품소개
AccuInsight+ MCM
MCM은 Hadoop/Spark 클러스터 를 손쉽게 구성하여 사용자가 데이터 처리/분석에만 집중할 수 있도록 지원합니다.
Why MCM?
- Public Cloud 클러스터 자동 배포
- 빅데이터 프레임워크인 Hadoop과 Spark 클러스터 환경을 신속하게 구축하여 데이터 분석 및 비지니스 개발에 집중하세요. 클러스터 용도에 따른 서버사양을 설정하여 커스텀 클러스터 템플릿을 관리할 수 있습니다.
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- 비용/자원 효율적인 클러스터 관리
- Public Cloud 환경의 AWS EMR, GCP Dataproc 클러스터를 스케줄링하여 사용할 때만 생성하고 중지하여 비용을 절감하고 운영의 효율성을 높입니다.
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- 분산 병렬처리 환경
- AccuInsight+ Pipeline 서비스의 데이터 전처리 및 Machine Learning Job 수행을 위한 최적화된 분산 병렬 클러스터 환경을 제공합니다.
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활용사례
Use Case
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탄력적이고 다양한 분석 환경
Pipeline 서비스를 위한 탄력적인 분석 환경 제공
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유연한 데이터 분석
Pipeline을 통한 RDB 데이터 분석
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User Specific
사용자 정의 Hive 애플리케이션 실행
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Sandbox Hadoop Cluster
기업 내 Data Scientist를 위한 Sandbox용 하둡 클러스터 사용
도입효과
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신속성
- 별도의 인프라 구축이나 빅데이터 엔지니어 없이 클러스터를 손쉽고 신속하게 구축
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효율성
- 클러스터를 손쉽게 생성/삭제, scale-out/scale-in하여 자원 및 비용의 효율적인 사용
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편의성
- 다양한 서비스 환경의 클러스터 관리 및 모니터링을 동일한 UI로 제공
- 온라인 상담/문의
- 상담/문의 하기
- 전화상담
- 02-6400-2222
