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고성능 컴퓨팅

대량의 정보를 빠르고 효율적으로 처리 가능한 컴퓨팅 환경.

대용량의 정보를 초고속으로 처리해 주는 컴퓨팅 환경으로, 고도로 복잡한 분석작업 및 문제 해결, 연산 집약형 작업 부하 처리 등을
보다 빠르고 효율적으로 처리하도록 특화된 컴퓨터 환경을 말합니다.
초기에는 '슈퍼컴퓨터(Supercomputer)' 라는 이름으로 고도의 과학기술 연산 전용 컴퓨터로 쓰였으나,
점차 하드웨어 기술과 병렬처리 기법의 발전에 따라 다양한 분야에서 범용으로 사용할 수 있는 시스템의 보급이 증가하고 있습니다.

HPC (High Performance Computing)

고성능
고성능 컴퓨팅 환경을 보장할 수 있는 Cloud 환경을 제공하여 복잡한 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다.
Global 확장성
전 세계에 분산되어 위치한 데이터 센터를 활용하여 분석 대상 데이터와 가까운 위치에서 즉시 처리가 가능합니다.
강력한 보안
사용자 별 전용 서버를 사용하여, Cloud 환경에서 보장하기 어려운 수준의 컴플라이언스를 제공합니다.
활용분야
  • Cognitive Computing
  • Data Forensics
  • Data Analytics
  • Facial Recognition
  • Financial Simulations
  • Scientific Computing
  • Life Sciences
  • Oil & Gas Seismic Imaging
Finance HPC 업무를 위한 기술요건 및 Cloud Z 플랫폼

기존의 HPC 업무 시스템의 클라우드 전환 또는, 하이브리드 클라우드 구성을 통해서 성능, 비용, 운영관리 측면 최적화가 가능합니다.

  • Performance & Power
    • Tightly coupled workload GPU enabling
    • Clustering을 활용한 computing power 통합과 집중
    • 물리적 독립 클라우드서버를 통한 Power Integration
  • Cost Optimization
    • 워크로드 Peak 주기에 따른 유연한 Cost Planning
    • 네트워크 트래픽 양에 따른 소요 비용 최적화
  • On-Demand Flexibility
    • 시스템 Control & Management의 투명한 Visibility
    • Infiniband 지원을 통한 데이터 송수신 성능보장, 안정성
    • Auto scaling, 시스템 부하에 따른 유연한 용량 증설
  • Security Compliance
    • Security Compliance
    • Custom 설정이 가능한 서버/네트워트 보안

Cloud Z 플랫폼

  • 고성능 베어메탈 서버
  • 고밀도 코어, CPU/GPU
  • 고객 DC와 Direct Link
  • 다양한 Cloud 서비스
  • 다양한 As a Service
  • 글로벌 확장성
  • 강력한 보안, 컴플라이언스
  • Auto Scale (In-Out/Up-Down)
GPU 기반의 HPC 컴퓨팅 고객 사례
  • 석유 및 가스
  • 아카데미
  • 정부
  • 슈퍼 컴퓨터
  • 금융
  • 웹2.0
  • 생물 정보학 및 생명 과학
  • 전산 화학
  • 전산 금융
  • 전산 유체 역학
  • 전산 구조 역학
  • 빅 데이터 분석, 데이터 과학, 기계 학습
  • 전자 설계 자동화
  • 이미징 및 컴퓨터 비전
  • 의료 영상
  • 수치 분석
  • 이미징 및 컴퓨터 비전
  • 날씨, 대기, 해양 모델링, 우주과학
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