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Big Data

대용량 데이터 프로세스를 위한 오픈소스 기반 개발 및 운영 환경

빅데이터 최신 트렌드를 고려하여 DT추진을 위한
인프라 및 Data API 제공 / API를 활용한 쉽고 빠른 Application 개발을 지원 합니다.

Big Data

Data Pipeline
데이터의 수집/저장 부터 실시간 처리 배치를
하나의 Workflow UI로 구성하여
데이터 처리 가능
Data Insight
SaaS(Software as a Service) 기반의
대용량 데이터 분석 기능 제공
Dynamic Hadoop Provisioning
On-Demand 방식의
간단한 API 호출 방식으로 최적화 된
Hadoop 인프라 구축서비스 제공
Data Pipeline
Data Pipeline은 데이터의 수집-처리-저장의 Flow를 통합 디자인할 수 있는 Data API 기반의 Application입니다.
다양한 입력 소스와 저장소를 지원하고 수집, 배치 처리, 실시간 처리 등 다양한 프로세싱 모듈들의 연계를 지원합니다.
제공되는 모니터링, 데이터 브라우징 Tool등을 활용하여 효율적으로 운영할 수 있습니다.
Data Insights
Data Insight는 클라우드 상에서 On-Demand 방식으로 서비스 되는 대용량 데이터베이스 제공하고, 저장된 데이터들을 분석할 수 있도록 분석 도구들을 지원합니다.
대용량 분산 시스템의 전문 인력이나 운영 없이, 필요한 만큼의 용량만 사용하여 데이터를 저장할 수 있으며, 언제든지 저장된 데이터를 Data Insight의 분석 도구를 통해 다양한 형태로 Visualization, Reporting 함으로써 비즈니스 Insight를 제공합니다.
DHP(Dynamic Hadoop Provisioning)

DHP는 On-Demand 방식의 간단한 APIs 호출 방식으로 최적화 된 컨테이너 기반 하둡 클러스터를 제공합니다.

신속성
별도의 인프라 구축 없이 하둡 클러스터를 신속하게 구성하고, 개발자는 데이터 분석을 위한 Biz요건 개발에만 집중할 수 있습니다.
비용 효율적
하둡 플랫폼을 도입하는데 있어 소모되는 비용 및 기술적 문제들을 클라우드 상에서 손쉽게 구성함으로써 CAPEX(설비투자)/OPEX(운영비용) 측면에서 비용을 절감시킬 수 있습니다.
다양한 하둡 에코 시스템 제공
데이터 처리를 위해 다양한 하둡(HDFS) 에코시스템(Oozie/Hive/Spark등)을 빠르게 생성/회수할 수 있습니다.
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