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Cloud Z 블로그[Z Deep Dive] "No Noisy Neighbors" - Cloud Z 베어 메탈 서비스 등록일 2018-06-11 | 조회수 237
클라우드는 자원의 공유를 통한 경제성을 추구합니다. 고객 중에는 공유 자원의 이점보다 나만의 전용 인프라를 통한 안정성을 원하는 경우도 있습니다. 이런 고객은 공유 자원 사용 일어날 있는 다른 사용자로 인한 불편, 영어로는 ‘Noisy Neighbors’라고 표현하죠. 한국말로 하면 시끄러운 이웃이 주변에 손해를 끼친다 정도로 풀어 있습니다
공유 자원이란 것이 원래 여럿이 함께 나누는 것이다 보니 누구는 많이 쓰고, 누구는 적게 있습니다. 문제는 내가 모르는 누군가 때문에 성능 저하 등의 문제를 겪을 있다는 점이죠. 성능에 민감하거나, 중요한 업무 워크로드의 경우 ‘Noisy Neighbors’ 이슈는 그냥 넘길 있는 문제가 아닙니다.
 
베어 메탈이란?
그래서 등장한 개념이베어 메탈(Bare Metal)’ 서비스입니다. 베어 메탈 서버는 물리적으로 서버 자원을 특정 고객 전용에게만 제공하는 클라우드 서비스입니다. 그럼 사내에 직접 서버를 도입해 쓰는 것과 무엇이 다를까? 이렇게 반문할 있을 것입니다. 조금만 알아보면 아주 다르다는 것을 있습니다
베어메탈 서비스는 맞춤형으로 하드웨어 사양을 정할 있고, 주문 시간 후에 바로 사용할 있습니다. 또한, 또는 단위로 만큼만 비용을 있습니다. 직접 서버를 구매하거나 리스로 쓰는 것과는 아예 도입 및 운영 방식이 다른 클라우드 서버입니다. 그렇다면 베어 메탈 서비스는 어떤 용도로 써야 할까요?
 
베어 메탈의 용도
프로세서 집약적인 작업을 처리하는 HPC (High Performance Computing) 환경에서 사용하던 시뮬레이션 등의 애플리케이션, 대규모 I/O 처리하는 데이터 플랫폼, MMOPRG 게임 서비스같이 고성능과 안정성이 필요하다면 베어 메탈이 최선의 선택입니다 밖에도 꾸준히 증가 일로에 있는 개인정보보호법 GDPR 같은 규제 준수 등의 이유로 직접 높은 수준의 보안 통제를 해야 하는 경우도 베어 메탈 서비스가 필요합니다
베어 메탈 서비스는 필요한 성능과 용량에 맞게 사용 기준으로 4코어에서 28코어 상품을 선택할 있으며, 메모리와 스토리지 용량도 정할 있습니다. 필요에 따라 GPU까지 추가로 구성해 최근 수요가 늘고 있는 딥러닝, 실시간 데이터 처리 등을 위한 전용 인프라로 구성할 수도 있습니다참고로 NVIDIA 테슬라 GPU 경우 GPU 모델에 따라 다르지만, 평균 수천 개의 코어를 제공합니다. 따라서 CPU, GPU 조합으로 시스템을 설계하면 최강의 성능을 가진 베어 메탈 서비스를 주문할 있습니다.
 
업종별 적용 시나리오
베어 메탈 서비스는 업종별로 쓰임이 조금씩 다를 있습니다. 가령 금융 업계의 경우 각종 파생 금융 상품 개발 리스크 분석 용도로 있습니다. 소매 업계에서는 실시간 데이터 분석을 통해 물류 최적화와 마케팅 자동화를 위한 인프라로 활용할 있습니다. 제조 산업에서는 중요 기간계 시스템 운영 IoT 기반 스마트 공장의 핵심 플랫폼 운영, 각종 시뮬레이션 애플리케이션 운영에 적용할 있습니다. 석유 화학 업계에서는 유전 탐색을 위한 데이터 분석용 인프라를 떠올려 있습니다. 공공 부문의 경우 CCTV 기반의 공공 안전, 치안 등에 대한 실시간 데이터 처리 시스템을 베어 메탈 서비스로 소화할 있습니다.
 
간단히 살펴본 바와 같이 적용 분야는 다르지만 모두 대량의 정보를 초고속으로 처리해야 하는 컴퓨팅 파워가 필요하다는 공통점이 있습니다. 전통적인 미션크리티컬 시스템과 HPC 처리하던 작업과 크게 다르지 않습니다. 그렇다면 기존 접근 방식과 베어 메탈 서비스 이용은 어떤 점에서 차이가 날까요? 국내 금융사가 HPC 환경에서 운영하던 업무를 Cloud Z 플랫폼으로 옮긴 예를 통해 간단히 살펴보겠습니다. 다음 표를 보시죠. HPC 측면에서 요구되는 기술 요건들이 Cloud Z에서 유연하고, 경제적으로 충족된다는 것을 있습니다
 

 
우리 회사에 맞는 베어 메탈 고르기
베어 메탈 서비스의 장점이자 차별점은클라우드라는 것입니다. 업무 특성에 맞는 최적의 서비스를 고를 있습니다. 기존에 HPC에서 운영하던 것이라 해서 무조건 베어 메탈로 가는 것이 아닙니다. 베어 메탈과 가상 서버의 혼합 구성을 통해 자원 효율성과 경제성을 모두 높이는 구성도 가능합니다
 

 
딥러닝, 실시간 분석, 금융이나 제조 분야의 시뮬레이션 극강의 컴퓨팅 파워가 필요하다면? GPU 더하는 것만으로 원하는 이상을 누릴 있습니다. Cloud Z CPU 기반 베어 메탈 시스템에 GPU 추가로 구성한 HPC Cloud 서비스를 제공합니다. 서비스를 이용하면 순차 처리가 필요한 작업은 CPU 하고, 대규모 병렬 처리가 필요한 것은 NVIDIA 테슬라 GPU에서 처리할 있습니다
 

 
소개한 것과 같이 베어 메탈 서비스는 클라우드로 옮기는 것을 주저하게 만든 성능, 안정성, 보안성 등에 대한 고민을 해결합니다.

자세한 사항은 다음 사이트에서 확인하시기 바랍니다.
 
*베어메탈 제품페이지 https://www.cloudz.co.kr/console/softlayer/bm/premium
*베어메탈 매뉴얼 다운받기 https://www.cloudz.co.kr/customer/manualboard

 
 
 

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